//给你一个整数数组，返回它的某个 非空 子数组（连续元素）在执行一次可选的删除操作后，所能得到的最大元素总和。换句话说，你可以从原数组中选出一个子数组，并可以
//决定要不要从中删除一个元素（只能删一次哦），（删除后）子数组中至少应当有一个元素，然后该子数组（剩下）的元素总和是所有子数组之中最大的。 
//
// 注意，删除一个元素后，子数组 不能为空。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：arr = [1,-2,0,3]
//输出：4
//解释：我们可以选出 [1, -2, 0, 3]，然后删掉 -2，这样得到 [1, 0, 3]，和最大。 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：arr = [1,-2,-2,3]
//输出：3
//解释：我们直接选出 [3]，这就是最大和。
// 
//
// 示例 3： 
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// 
//输入：arr = [-1,-1,-1,-1]
//输出：-1
//解释：最后得到的子数组不能为空，所以我们不能选择 [-1] 并从中删去 -1 来得到 0。
//     我们应该直接选择 [-1]，或者选择 [-1, -1] 再从中删去一个 -1。
// 
//
// 
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// 提示： 
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// 1 <= arr.length <= 10⁵ 
// -10⁴ <= arr[i] <= 10⁴ 
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// Related Topics 数组 动态规划 👍 228 👎 0


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {

    //分两种情况进行动态规划   将两种情况得出的结果进行比较
    //其中两种情况也有很多细节需要考虑
    public int maximumSum(int[] arr) {
       int[] cur=new int[arr.length];
       int[] del=new int[arr.length];
       cur[0]=arr[0];
       del[0]=0;
        int max=arr[0];
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            // 不删除当前元素时，要么加入前面的子数组，要么从当前元素重新开始一个新的子数组
            cur[i]=Math.max(arr[i],cur[i-1]+arr[i]);
            // 删除当前元素时，要么删除之前的元素，要么继续删除当前元素
            del[i]=Math.max(del[i-1]+arr[i],cur[i-1]);

            max=Math.max(max,Math.max(cur[i],del[i]));
        }
        return max;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
